我正在考虑使用attr_encrypted在Rails应用程序中用于字段级加密的gem。如何生成用于此gem的加密key？更新:Encryptor的文档，它是attr_encrypted使用的底层加密，声明如下(在Usage|Basic下):secret_key=Digest::SHA256.hexdigest('asecretkey')encrypted_value=Encryptor.encrypt('somestringtoencrypt',:key=>secret_key)我猜想key可以是任意长度的随机字符串，而对hexdigest的调用将从中计算出适当的固定长度字符串。这是

我有一个非常具体的问题。我不想进行Controller测试，而是进行请求测试。而且我不想使用Capybara，因为我不想测试用户交互，而只想测试响应状态。我在spec/requests/api/garage_spec.rb下有以下测试require'spec_helper'describe"Garages"dodescribe"index"doit"shouldreturnstatus200"doget'http://api.localhost.dev/garages'response.status.shouldbe(200)response.body.should_notbe_emp

虽然splat(*)构造通常被称为splat运算符，但很明显，与其他一元运算符(如否定运算符(!)相比，它是一个不同的野兽。)运算符。splat在赋值(=)中使用时，它自己可以正常工作(即不包含在括号中)，但在与条件赋值(||=)一起使用时会产生错误。示例:a=*(1..3)#=>[1,2,3]b||=*(1..3)SyntaxError:(irb):65:syntaxerror,unexpected*我不是在寻找替代方法来做同样的事情，而是在寻找对Ruby内部结构有更好理解的人来解释为什么splat结构的这种用法在第一种情况下有效，但在第二种情况下无效。

我正在使用Ruby的正则表达式引擎。我需要编写一个执行此操作的正则表达式WIKI_WORD=/\b([a-z][\w_]+\.)?[A-Z][a-z]+[A-Z]\w*\b/但也可以使用除英语以外的其他欧洲语言。我认为字符范围[a-z]不会涵盖德语等的小写字母。 最佳答案 WIKI_WORD=/\b(\p{Ll}\w+\.)?\p{Lu}\p{Ll}+\p{Lu}\w*\b/u应该在Ruby1.9中工作。\p{Lu}和\p{Ll}是大写和小写Unicode字母的简写。(\w已经包含下划线)另见thisanswer-您可能需要在UTF

我知道在Ruby中，几乎所有东西都是表达式。即使是其他语言中的if-else语句、case语句、赋值语句、loop语句在Ruby中也是表达式。所以我想从Ruby的角度了解，statement和expression有什么区别？ 最佳答案 Ruby中表达式和语句没有区别。一切都计算为一个值，所以一切都是表达式。 关于ruby-Ruby中的语句和表达式有什么区别？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c

文章目录前言约束硬约束的轨迹优化Corridor-BasedTrajectoryOptimizationBezierCurveOptimizationOtherOptions软约束的轨迹优化Distance-BasedTrajectoryOptimization优化方法前言可以看看我的这几篇Blog1，Blog2，Blog3。上次基于MinimumSnap的轨迹生成，有许多优点，比如：轨迹让机器人可以在某个时间点抵达某个航点。任何一个时刻，都能数学上求出期望的机器人的位置、速度、加速度、导数。MinimumSnap可以把问题转换为凸优化问题。缺点：MnimumSnap可以控制轨迹一定经过中间的

文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1）初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点，即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶

我对为我的RubyonRails3.1.3应用优化我的Unicorn设置的方法很感兴趣。我目前正在高CPU超大实例上生成14个工作进程，因为我的应用程序在负载测试期间似乎受CPU限制。在模拟负载测试中，每秒大约20个请求重放请求，我的实例上的所有8个内核都达到峰值，盒子负载飙升至7-8个。每个unicorn实例使用大约56-60%的CPU。我很好奇可以通过哪些方式对其进行优化？我希望能够每秒将更多请求汇集到这种大小的实例上。内存和所有其他I/O一样完全正常。在我的测试过程中，CPU越来越低。 最佳答案 如果您受CPU限制，您希望使用

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此

我正在使用Ruby1.9.2和RubyonRails3.2.2。我有以下方法:#Note:The'class_name'parameterisaconstant;thatis,itisamodelclassname.defmy_method(class_name)caseclass_namewhenArticlethenmake_a_thingwhenCommentthenmake_another_thingwhen...then...elseraise("Wrong#{class_name}!")endend我想明白为什么在上面的case语句中，当我执行方法调用时它总是运行else“